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14 hechos confirmados sobre el algoritmo de YouTube

 

20 Confirmed Facts About YouTube’s Algorithm

El algoritmo de YouTube ha cambiado a lo largo de los años para recompensar la satisfacción del espectador sobre el total de clics y vistas. Entonces, ¿qué significa eso para los especialistas en marketing?

Este artículo contiene una descripción general de cómo funciona el algoritmo de YouTube y para qué está diseñado. Hay un total de 20 datos sobre el algoritmo de YouTube en las siguientes secciones, todos confirmados por la propia empresa.

Al final se incluye un resumen de todos los hechos. Comencemos aclarando algunos conceptos erróneos.

Conceptos erróneos sobre el algoritmo de YouTube

Un gran malentendido que tienen los especialistas en marketing sobre YouTube es que todo el contenido se clasifica mediante un algoritmo.

YouTube tiene múltiples algoritmos para clasificar el contenido en las diferentes áreas donde aparecen los videos. Esto incluye la página de inicio, videos sugeridos y resultados de búsqueda. Este artículo se centra en cómo funciona el sistema de recomendaciones de YouTube, que consta de la página de inicio y los algoritmos de videos sugeridos.

YouTube dice que el sistema de recomendaciones es de donde proviene la mayor parte del tráfico de videos, no de la barra de búsqueda. El sistema de recomendaciones de YouTube está diseñado para buscar videos para los espectadores, en lugar de espectadores para videos.

 El sistema de recomendación funciona al revés. Cuando un usuario visita YouTube, el sistema de recomendaciones extrae videos y clasifica a los mejores candidatos de acuerdo con lo que es más probable que vea ese usuario. YouTube tiene como objetivo ayudar a cada espectador a encontrar los videos que desea ver y maximizar la satisfacción del espectador a largo plazo para que sigan regresando.

Factor principal de clasificación de YouTube:

La forma en que YouTube clasifica el contenido para los usuarios ha cambiado con el tiempo. Aquí hay una breve historia:

  • 2011: Los principales factores de clasificación fueron los clics y las vistas.
  • 2012: El factor de clasificación más alto fue el tiempo de visualización.
  • 2015-hoy: El factor de clasificación más alto es la satisfacción del espectador.

La clasificación de videos basada en el total de clics y vistas demostró ser ineficaz, ya que genera una gran cantidad de clicks con títulos y miniaturas engañosas.

El tiempo de reproducción total parecía una mejor manera de clasificar los videos. Sin embargo, hubo fallas ya que no tuvo en cuenta si los usuarios disfrutaron del contenido que vieron.

Ahora, la principal prioridad de YouTube es clasificar el contenido de acuerdo con lo que hará que el usuario se sienta satisfecho.

Cómo mide YouTube la satisfacción del espectador

YouTube utiliza una combinación de encuestas y señales para medir la satisfacción del espectador. YouTube aprende lo que les gusta a los usuarios al mostrar periódicamente encuestas que les preguntan cómo se sienten acerca de los videos que miraron.

Los datos de las encuestas se utilizan para entrenar modelos de predicción para identificar qué videos son altamente satisfactorios. YouTube también utiliza señales de participación para medir la satisfacción de los espectadores, como “Me gusta” y “No me gusta” y los clics en el botón “No me interesa”.

Cómo clasifica YouTube el contenido en la página de inicio

La página de inicio de YouTube muestra a los usuarios una selección de videos que sus algoritmos han determinado que es más probable que vean. El algoritmo de clasificación de la página de inicio de YouTube utiliza una combinación de señales de rendimiento y personalización. Tiene como objetivo entregar las recomendaciones más relevantes a cada espectador.

La clasificación en la página de inicio de YouTube se basa en:

  • Rendimiento: utilizando la tasa de clics y la duración promedio de la vista, YouTube mide qué tan bien un video atrajo a otros espectadores cuando lo vieron en su página de inicio.
  • Personalización: YouTube personaliza las recomendaciones de video de un usuario según su historial de reproducciones y la frecuencia con la que interactúa con un canal o tema específico.

Recomendaciones para especialistas en marketing

Para maximizar el rendimiento en la página de inicio de YouTube, eche un vistazo objetivo a su video y finja que es un espectador nuevo que no está familiarizado con su canal. Si todo el contexto que tuviera fuera el título y la miniatura de un video, ¿se vería obligado a hacer clic? Subir contenido de forma constante puede ayudar a mantener el interés de la audiencia y ayudar a los espectadores a crear una rutina para ver el canal.

Esto es clave para generar señales de satisfacción del espectador.

Cómo clasifica YouTube los videos en la sección “Sugeridos”

Los videos sugeridos, que aparecen en el lado derecho de la pantalla mientras miran contenido, ofrecen a los usuarios una selección de videos que probablemente verán a continuación. La sección de videos sugeridos no solo muestra videos que son relevantes para el que se está viendo. El algoritmo de YouTube también tiene en cuenta la actividad previa del usuario.

YouTube tiene como objetivo garantizar que los videos incluidos en la sección sugerida sean personalizados y relacionados con lo que el usuario está viendo actualmente.

El algoritmo de videos sugeridos de YouTube utiliza señales de clasificación como:

  • Qué videos se ven a menudo juntos.
  • Qué videos están relacionados por tema.
  • Qué videos ha visto un usuario anteriormente.         

Al comprender qué videos se ven a menudo juntos, YouTube puede identificar los videos que es probable que los usuarios vean pero a los que aún no han estado expuestos.

Saber cuánto de un canal o tema ha visto un usuario en el pasado puede ayudar a YouTube a identificar qué sugerir más o menos.

En resumen:

14 hechos sobre el algoritmo de YouTube A continuación se incluye un resumen de las 20 cosas que acaba de aprender sobre el algoritmo de YouTube:

  1. El algoritmo de YouTube es en realidad dos algoritmos: el algoritmo de la página de inicio y el algoritmo de videos sugeridos.
  2. Los dos algoritmos se denominan sistema de recomendación.
  3. La mayor parte del tráfico de video lo genera el sistema de recomendaciones de YouTube, no los resultados de búsqueda.
  4. El sistema de recomendaciones atrae videos para usuarios individuales, en lugar de enviar contenido para todos los usuarios.
  5. Los videos se extraen de acuerdo con lo que es más probable que vea un usuario individual.
  6. Las prioridades de clasificación de los algoritmos de YouTube han cambiado con el tiempo.
  7. En 2011, los clics y las vistas fueron una señal de alto rango. En 2012, el tiempo total de visualización ocupó el primer lugar.
  8. Desde 2015 hasta hoy, la satisfacción del espectador es la señal de clasificación más alta.
  9. YouTube utiliza encuestas para medir la satisfacción de los espectadores.
  10. Los clics en el botón “No me interesa” son una señal de satisfacción del espectador. Los gustos y disgustos son una señal de satisfacción del espectador. La duración promedio de la vista es una señal de satisfacción del espectador.
  11. El porcentaje medio visto es una señal de satisfacción del espectador. La clasificación en la página de inicio de YouTube se basa en una combinación de rendimiento y personalización.
  12. El rendimiento se mide por la forma en que los usuarios interactúan con un video en el contexto en el que se muestra. La personalización se basa en la actividad previa de un usuario.
  13. Los videos que se muestran en la sección sugerida de YouTube son personalizados y están relacionados con el video actual.
  14. El algoritmo de videos sugeridos de YouTube tiene como objetivo comprender qué videos se ven a menudo juntos. Los factores externos pueden afectar las recomendaciones de videos de YouTube, que incluyen el interés por el tema, la estacionalidad y la competencia.

 

 

Fuente y fotos: https://www.searchenginejournal.com/youtube-algorithm-facts/403984/?ver=403984X2