Google abordará la frecuencia de los anuncios con el aprendizaje automático cuando las cookies no estén disponibles

La función se lanzará primero en Display & Video y finalmente llegará a Google Ads.

Google implementará un enfoque para el control de frecuencia de anuncios que no se basa en cookies en Display & Video 360 en las próximas semanas. La compañía dijo el martes que planea llevarlo a Google Ads en el futuro.

La función utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de tráfico cuando hay cookies de terceros disponibles y crea modelos para predecir patrones cuando no hay una cookie.

“Esto nos permite estimar la probabilidad de qué los usuarios visiten a diferentes editores que publican los mismos anuncios a través del Administrador de anuncios de Google. Luego, cuando no hay cookies de terceros presentes, podemos optimizar la frecuencia con la que esos anuncios deben mostrarse a los usuarios “, dijo Rahul Srinivasan, gerente de productos para la privacidad de los anuncios en Google, en el anuncio.

¿Por qué debería importarnos?

Elija la metáfora que desee, pero la cookie se ha estado desmoronando desde hace algún tiempo. No son compatibles con las aplicaciones móviles y Google y Facebook han liderado el cambio hacia el uso de identificaciones deterministas de los usuarios registrados.

Esta noticia también es una reacción a Apple. Apple ha seguido presionando contra las cookies y el seguimiento de anuncios con actualizaciones periódicas de su prevención de seguimiento inteligente (ITP) en Safari.

ITP bloquea casi por completo la capacidad de los anunciantes y las redes publicitarias para usar cookies.

Estos casos, junto con las restricciones de privacidad de GDPR y el próximo CCPA, han puesto una llave gigante en el sistema en el que Google y casi todas las demás entidades de la industria de la publicidad digital han operado.

Google confía cada vez más en los modelos para informar cómo se entregan los anuncios cuando no tiene acceso a los datos con los que alguna vez pudo contar.

Sin embargo, Google se encuentra en una posición envidiable: el volumen masivo de datos que aún puede recopilar, combinado con importantes inversiones en aprendizaje automático, significa que puede hacerlo con menos.

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La compañía dice que agrega los datos de los usuarios antes de aplicar sus modelos de aprendizaje automático, por lo que no se comparten datos a nivel de usuario en todos los sitios y se basa en los datos propios de los editores.

La compañía también dice “la función respeta la elección de un usuario de optar por no seguir el seguimiento de terceros”.

Google y otras compañías de publicidad digital han ignorado durante mucho tiempo Do Not Track.
Chrome anunció cambios en la forma en que maneja las cookies y las huellas digitales en mayo. Comenzará a exigir a los desarrolladores que especifiquen qué cookies pueden funcionar en todos los sitios y potencialmente se utilizan para rastrear usuarios.

Fuente: https://marketingland.com/google-to-address-ad-frequency-with-machine-learning-when-cookies-arent-available-268737