Loading...
Google

Google DeepRank: La realización de una actualización de algoritmo

Google ofrece una mirada en profundidad a la creación de su algoritmo DeepRank en un video extenso sobre cómo funciona la búsqueda.

Google está revelando nuevos detalles sobre la creación de su algoritmo DeepRank, que muestra resultados de búsqueda más relevantes al comprender el lenguaje como lo hacemos los humanos.

DeepRank se analiza en profundidad en un nuevo video de Google sobre cómo funciona la búsqueda.

Entre otros aspectos de la búsqueda, el video de Google repasa el proceso de desarrollo, prueba y aprobación por el que pasa cada actualización de algoritmo.

DeepRank se lanzó en 2019 como BERT y recibe su nombre de los métodos de aprendizaje profundo utilizados por BERT y el aspecto de clasificación de la búsqueda.

Piense en DeepRank como la integración de BERT en la búsqueda de Google. Aunque no es tan sencillo como parece.

Aquí hay un resumen de lo que se muestra en el nuevo video de Google.

DeepRank / BERT

DeepRank se basa en las capacidades de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático existentes de Google.

El procesamiento del lenguaje natural permite a los buscadores ingresar preguntas reales de la misma manera que lo harían a un amigo en un mensaje de texto, por ejemplo.

Google ha estado trabajando en el procesamiento del lenguaje natural durante la mayor parte de 20 años, comenzando primero con correcciones ortográficas y entendiendo sinónimos.

Las capacidades de aprendizaje automático de Google han estado en desarrollo durante 10 años.

BERT mejora aún más la comprensión de los algoritmos de búsqueda de las consultas en lenguaje natural.

El ranking de búsqueda ha recorrido un largo camino en las últimas dos décadas, pero antes de BERT, los algoritmos no podían comprender las sutilezas del lenguaje como lo hacen los humanos.

DeepRank es la primera vez que Google Search tiene una señal que comprende la relación entre términos humanos.

En definitiva, está diseñado para hacer que la búsqueda sea más intuitiva y hacer que parezca que Google comprende a sus usuarios.

Desarrollo y prueba de DeepRank

DeepRank detecta las sutilezas del lenguaje que son naturales para los humanos pero que son difíciles de programar.

Los algoritmos de búsqueda de Google solían ignorar las palabras vacías y dejarlas fuera de la consulta.

Con el tiempo, Google aprendió que esas palabras tienen un papel importante en la comunicación de lo que la gente realmente está tratando de decir.

Con DeepRank, las personas pueden formular consultas de búsqueda de forma natural y no encontrarse con el problema de que las máquinas no capten las sutilezas.

En el video de Google se muestra un ejemplo de la consulta: “¿A qué temperatura debe precalentar el horno cuando cocine pescado?”

Sin DeepRank, los algoritmos de Google muestran información útil, pero también se confunden.

Vea en la captura de pantalla siguiente cómo el algoritmo de búsqueda anterior de Google devuelve una página sobre cookies para una consulta sobre peces.

Cuando se prueba DeepRank en la consulta, entiende que la página se trata de cookies, no de peces, y no muestra el resultado.

Google DeepRank: The Making of An Algorithm Update

Google DeepRank: The Making of An Algorithm Update

A continuación, se muestra un ejemplo del que el equipo de DeepRank está especialmente orgulloso, que implica la consulta “¿puede conseguir medicamentos para alguien en una farmacia?”

A la izquierda hay un resultado que comprende y responde la consulta específica (gracias a DeepRank), y a la derecha hay un resultado más general sobre cómo surtir recetas.

Google DeepRank: The Making of An Algorithm Update

DeepRank puede parecer una solución sencilla, pero hacer que BERT funcione bien con la búsqueda no es fácil, dice Google.

DeepRank pasó por meses de pruebas y puedes ver algunas de ellas de primera mano en el video de Google.

Hay raras imágenes entre bastidores de los ingenieros de la Búsqueda de Google que analizan meticulosamente consultas individuales para determinar si DeepRank está ayudando o perjudicando los resultados de búsqueda.

Cualquier cambio en la búsqueda recibe un gran escrutinio, sin importar cuán grande o pequeño sea.

Sin embargo, los ingenieros de Google tienen una cantidad limitada de tiempo para trabajar en este proyecto.

DeepRank, incluso en las pruebas, requiere una enorme cantidad de potencia informática. Si el equipo que trabaja en DeepRank no avanzó lo suficiente en las pruebas, los recursos informáticos se habrían asignado a otro proyecto.

El video tiene más imágenes entre bastidores de una reunión en la que se presenta el progreso de DeepRank al comité de lanzamiento de Google.

Si alguna vez ha querido ver el proceso por el que pasan los ingenieros de Búsqueda de Google para obtener actualizaciones y cambios aprobados, este podría ser el mejor aspecto que hemos tenido hasta ahora.

El comité de Google aprobó DeepRank para un eventual lanzamiento, y la sensación de euforia de los ingenieros de Google fue palpable.

Vea el video completo a continuación. La parte sobre el procesamiento del lenguaje natural y DeepRank comienza alrededor de los 42 minutos.

Fuente y foto: https://www.searchenginejournal.com/google-deeprank/386563/