Loading...
Google

Google presenta productos en la nube para ayudar a analizar y organizar datos

En la cumbre inaugural de la nube de datos de Google, la empresa anunció tres nuevas soluciones en su cartera de análisis de datos y bases de datos: Dataplex, Datastream y Analytics Hub. Google dice que los tres servicios, que están disponibles en versión preliminar, están diseñados para ayudar a las empresas a liberarse de los silos de datos para predecir los resultados comerciales y tomar decisiones informadas.

Una encuesta reciente de Gartner encontró que las organizaciones estiman el costo promedio de la mala calidad de los datos en $ 12.8 millones por año. Con datos que abarcan bases de datos, lagos de datos, almacenes de datos e incluso mercados de datos, en múltiples nubes y en las instalaciones, las empresas están lidiando con cómo administrar y gobernar de manera centralizada sus aplicaciones. Una encuesta de Forrester encontró que entre el 60% y el 73% de todos los datos dentro de las corporaciones nunca se analizan en busca de información o tendencias más importantes. El costo de oportunidad de estos datos no utilizados es sustancial, y un informe de Veritas lo fija en $ 3.3 billones en 2020.

Datastream, Analytics Hub y Dataplex

El primero de los nuevos productos en la nube de Google es Datastream, un servicio de captura y replicación de datos de cambios sin servidor. Datastream permite a las empresas ingerir flujos de datos en tiempo real, desde bases de datos Oracle y MySQL hasta servicios de Google Cloud, incluidos BigQuery, Cloud SQL para PostgreSQL, Google Cloud Storage y Cloud Spanner. Google dice que para los primeros clientes como Schnuck Markets, Datastream simplificó su arquitectura y redujo el retraso para la replicación de datos de Oracle a BigQuery y CloudSQL.

Disponible en versión preliminar en el tercer trimestre, Analytics Hub, un producto complementario, intercambia datos y activos de análisis en todas las organizaciones para abordar los desafíos en la confiabilidad de los datos. Analytics Hub proporciona una forma de acceder y compartir datos a un costo menor, lo que permite a los proveedores de datos y las organizaciones controlar y monitorear cómo se utilizan sus datos y crear una biblioteca seleccionada de activos internos y externos.

En cuanto a Dataplex, es un tejido de datos inteligente que permite a las organizaciones administrar, monitorear y gobernar sus datos en lagos de datos, almacenes de datos y bases de datos. La calidad automatizada de los datos permite a los científicos de datos abordar la coherencia de los datos mediante la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático de Google o de un tercero y un modelo de pago por uso. El primer usuario Equifax está trabajando con Google para incorporar Dataplex en su plataforma de análisis central.

Tom Galizia, director comercial global de Deloitte, dice que Deloitte trabajará con Google para implementar Dataplex, Datastream y Analytics Hub con instituciones y clientes empresariales. “Lo que es realmente poderoso aquí es que Google Cloud resuelve sistemas dispares y personalizados que albergan datos en silos de difícil acceso con experiencias de datos mejoradas. También han simplificado la implementación y la administración para una mejor toma de decisiones. Estamos realmente emocionados de realizar el potencial del mercado con las innovaciones de Google Cloud para la creación de nubes de datos “, dijo en un comunicado proporcionado a VentureBeat.

Nuevos servicios en versión preliminar y GA

Durante el Data Cloud Summit, Google detalló actualizaciones adicionales relacionadas con su base de datos en la nube y su suite de análisis.

BigQuery Omni para Microsoft Azure está disponible en versión preliminar y Looker para Microsoft Azure ahora está disponible de forma generalizada. Ambos pueden ayudar a ofrecer conocimientos de los entornos de nube de Azure. En noticias relacionadas, BigQuery ML Anomaly Detection también está disponible de forma general, lo que permite a los clientes detectar patrones de datos normales versus problemáticos en toda su organización.

En el tercer trimestre, Google planea lanzar Dataflow Prime, una expansión de su servicio Dataflow que proporciona una solución para el análisis de datos en tiempo real. Dataflow Prime incorporará capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial para ofrecer predicciones de transmisión, como análisis de series de tiempo y diagnósticos inteligentes que identifican de manera proactiva los cuellos de botella y se ajustan automáticamente para una mayor utilización.

Google también anunció que pronto reducirá el precio de entrada de Cloud Spanner, su base de datos relacional totalmente administrada, en un 90% al ofrecer a los clientes un tamaño de instancia granular. Más allá de esto, la empresa obtuvo una vista previa de la federación de BigQuery en Spanner, lo que permitirá a los usuarios consultar datos transaccionales que residen en Spanner desde BigQuery para obtener información en tiempo real. Por último, Google lanzó Key Visualizer en vista previa para proporcionar un monitoreo interactivo que permite a los desarrolladores identificar tendencias y patrones de uso en Spanner.

“Los datos deben considerarse como una capacidad que integra todos los aspectos del trabajo con ellos. Cada industria está acelerando su cambio [hacia] ser digital primero, ya que reconocen que los datos son el ingrediente esencial para la creación de valor y la clave para avanzar en su transformación digital ”

dijo el vicepresidente y gerente general de Google Cloud, Gerrit Kazmaier, en una publicación de blog.

“En Google Cloud, nos comprometemos a ayudar a nuestros clientes a crear la solución de nube de datos más poderosa para desbloquear el valor y la información útil en tiempo real necesaria para preparar su negocio para el futuro”.