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La guía definitiva para el gráfico de conocimiento de Google

¿Qué es el gráfico de conocimiento de Google?

Me gusta pensar en un gráfico de conocimiento como un cruce entre una enciclopedia y una base de datos. Los desarrolladores llaman a cada artículo una “Entidad” o un “Tema” en los artículos orientados al cliente de Google.

Un “tema” o “entidad” puede ser sobre cualquier tema. Como la mayoría de las bases de datos, tiene un identificador único, que a veces se puede ver en las URL de Google. Algo como: [kgmid = / g / 11f0vfyswk & hl], aunque el nombre del parámetro “kgmid” puede cambiar dependiendo del tipo de tema.

Por lo general, hay varias declaraciones sobre el tema:

  • Un nombre o etiqueta (“Elvis Presley”).
  • Un tipo o tipos (“Persona”,”Casa”).
  • Una descripción (“Cantante”).
  • Una lista de URL de imágenes (generalmente con los derechos de autor asociados).
  • Una descripción detallada (generalmente un texto con una URL de la fuente).

Sin embargo, Google también afirma que, si bien la información de la lista anterior podría estar disponible directamente en su API de búsqueda, aumentan estos datos de manera considerablemente interna.

Entonces, el tema, en este caso, también podría incluir la fecha en que nació y murió Elvis, podría decirse que estaba casado con Priscilla Presley.

La lista podría seguir.

Puede ver cómo esto en realidad no es muy diferente de un artículo de enciclopedia, pero debido a que todos los hechos están en campos como “Casado con”, es mucho más fácil para una máquina conectar los puntos entre los temas.

También ayuda a la máquina a recuperar la información correcta en el momento adecuado cuando una persona pregunta (por ejemplo). “¿Quién estaba casada con Elvis Presley?”

Google Knowledge Graph Answerbox

Una nota importante sobre la desambiguación

Hay muchos gráficos de conocimiento en el mundo. El gráfico de conocimiento de Google es solo uno. Otros son dbpedia.com, Wikidata.org e Inlinks.net por nombrar algunos.

De hecho, cualquier dato semiestructurado podría describirse como un gráfico de conocimiento, incluidas enciclopedias o bases de datos como IMDB.

Se sabe que Google ha construido su gráfico de conocimiento inicialmente a partir de otros conjuntos de datos, incluidos Wikipedia y el libro de datos de la CIA.

También existe la idea errónea de que el panel de conocimiento de Google es el gráfico de conocimiento de Google. Este no es el caso, aunque el panel Conocimiento puede representar un subconjunto de datos en el gráfico.

El Panel de conocimiento es una visualización de elementos de datos conectados a través del Gráfico de conocimiento de Google, pero el gráfico de conocimiento de Google es un registro menos visual sobre temas.

Una desambiguación final está en la terminología. Un Gráfico de conocimiento generalmente se describe como compuesto por “Entidades”, pero Google tiende a referirse a las entidades como “Temas” en su documentación pública.

Esta es una palabra más “fácil de usar”, pero puede hacer que sea más difícil saber cuándo Google se refiere específicamente a entidades. Este artículo utilizará las frases indistintamente.

Tipos de temas de entidad

Generalmente, a cualquier entidad se le asigna un tipo de tema. Puede ser una Persona; Organización; Evento; Lugar o País.

Si no es ninguno de estos, por lo general se etiqueta simplemente como una “cosa”, aunque los tipos de entidad pueden seguir siendo desarrollados por Google.

La API de procesamiento de lenguaje natural de Google da pistas para sugerir que se están utilizando muchos tipos de entidades, como “Obra de arte” y “Bien de consumo”.

Muchos otros se enumeran en su página de desarrollador de API de búsqueda de Knowledge Graph, pero actualmente Google parece bastante débil para categorizar correctamente muchas entidades.

Además, una investigación primaria realizada semanalmente por mi empresa indica que menos del 20% de las entidades son entidades reconocidas en el propio algoritmo de procesamiento del lenguaje natural de Google que las que se muestran en su oferta pública.

Topic Types

Algunos beneficios del gráfico de conocimiento (para Google)

Al organizar la información del mundo por tema, en lugar de rastrear y simplemente indexar páginas web y sitios web, un motor de búsqueda puede aprovechar varios beneficios. Estos incluyen escala, diversidad, integridad de la información y velocidad.

Beneficio de escala

La cantidad de páginas web es un tema muy controvertido y, si bien muchos argumentan que son innumerables, ciertamente se encuentran en billones y se expanden a un ritmo enorme todos los días.

Por el contrario, el número de temas comprendidos por la humanidad es mucho menor (quizás del orden de cientos de miles de millones) y está creciendo a un ritmo mucho menor.

Esto significa que existe una duplicación excesiva de ideas en el contenido de la web.

Al almacenar la información sobre un tema de forma semiestructurada, la información del mundo ocupa mucho menos espacio y tiene muchas menos duplicaciones.

Beneficio de la diversidad de fuentes de datos

El almacenamiento de información sobre un tema permite a Google citar varias fuentes de datos, en lugar de enviar siempre al usuario a una sola página web.

Esto significa que Google puede recopilar datos importantes sobre un tema y mostrarlos en la pantalla o a través de otros medios de una manera más apropiada para el usuario o la consulta del usuario.

Además, la información sobre un tema puede, en teoría, derivarse de otras fuentes más allá de Internet.

Beneficio de integridad de la información

Si bien el Gráfico de conocimiento de Google aún puede contener inexactitudes y errores fácticos y puede estar abierto a la manipulación por parte de profesionales de SEO o malos actores, el enfoque tiene la ventaja de proporcionar a Google un “punto único de verdad”, al menos para temas no controvertidos.

Es posible que un hecho nuevo sobre un tema tenga que superar algún umbral de calidad antes de que se agregue al Gráfico de conocimiento, pero es poco probable que estos umbrales sean discutidos abiertamente por Google.

En el lado negativo, un solo punto de verdad puede reducir la diversidad de la información y puede ser propenso al sesgo si las fuentes de datos subyacentes están sesgadas.

Beneficios de la recuperación de información (velocidad)

Al organizar la información por tema, es mucho más rápido recuperar información, tanto de Google como del usuario que busca una aguja en un pajar.

Cómo funciona: dónde ve que se utiliza el gráfico de conocimiento de Google

Habiendo explicado cómo el Panel de conocimiento no es lo mismo que el Gráfico de conocimiento en sí, sigue siendo el uso más evidente del Gráfico de conocimiento para la mayoría de los profesionales de SEO.

Sin embargo, para muchos usuarios de teléfonos inteligentes Android, el uso más frecuente del gráfico de conocimiento es, de hecho, la función “Descubrir” en su pantalla de inicio todos los días.

Google puede usar información sobre su comportamiento para comprender qué temas son importantes para usted y puede mostrar temas relacionados en función del historial del usuario.

Los temas también se pueden ver en Tendencias de Google.

A partir de aquí, Google también ofrece una indicación de los temas que podrían estar estrechamente relacionados entre sí, aunque parece que estos datos se obtienen actualmente al realizar otras búsquedas de los mismos usuarios, lo que a veces puede llevar a listas de temas relacionados bastante inesperados.

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Google también proporciona una API de búsqueda de gráficos de conocimiento como se muestra arriba, y muestra entidades en la salida de su API NLP.

Búsqueda de Google: además del Panel de conocimiento, cuando escribe una pregunta en la Búsqueda de Google que puede responder usando el Gráfico de conocimiento, también obtiene una visualización rica en SERPS. Esto a menudo se produce a expensas de los resultados de búsqueda principales, lo que empuja los enlaces a sitios web muy por debajo del pliegue.

Estas respuestas también están en un formato que Google puede usar en la búsqueda por voz. La captura de pantalla de Priscilla es un ejemplo de esto:

Image Topics

Las entidades también son muy visibles en la búsqueda de imágenes, a menudo agrupando imágenes en torno a una persona notable o un lugar en particular.

Este es un excelente ejemplo de cómo el Gráfico de conocimiento se puede utilizar para actuar como un repositorio de otras fuentes de datos además de las páginas web.

Fuente y Fotos: https://www.searchenginejournal.com/how-google-knowledge-graph-works/400485/?ver=400485X2