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La IA de Google convierte páginas web en videos

Los investigadores de Google dicen que han desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede convertir automáticamente páginas web en videos cortos.

Extrae activos como texto e imágenes y sus estilos de diseño, incluidas fuentes, colores y diseños gráficos de fuentes HTML y organiza los activos en una secuencia de tomas, manteniendo una apariencia similar a la página de origen mientras lo hace.

Google prevé que el sistema podría ser útil para las empresas que alojan sitios web que contienen representaciones visuales ricas sobre sus servicios o productos.

Estos activos, dice la compañía, podrían reutilizarse para videos, lo que potencialmente permitiría a quienes no tienen grandes recursos llegar a una audiencia más amplia.

Un video típico cuesta entre $880 y $1200 y su producción puede llevar días o semanas.

URL2Video, que se presentó en el Simposio de tecnología y software de interfaz de usuario de 2020, selecciona automáticamente el contenido clave de una página y decide la presentación temporal y visual de cada activo.

Estas presentaciones provienen de un conjunto de heurísticas identificadas a través de un estudio con diseñadores, y capturan estilos de edición de video, incluida la jerarquía de contenido, limitando la cantidad de información en una toma y su duración al tiempo que brindan color y estilo consistentes para la marca.

Con esta información, URL2Video analiza una página web, analiza el contenido, selecciona texto o imágenes visualmente destacados y conserva los estilos de diseño, que organiza según las especificaciones del usuario.

Google AI webpage conversion

URL2Video extrae la información del modelo de objetos del documento y los materiales multimedia por página web, identificando elementos visualmente distinguibles como una lista de candidatos de grupos de activos que contienen títulos, imágenes de productos, descripciones y botones de llamada a la acción.

El sistema captura tanto los activos en bruto (es decir, archivos de texto y multimedia) como las especificaciones de diseño detalladas (etiquetas HTML, estilos CSS y ubicaciones renderizadas) para cada elemento y luego clasifica los grupos de activos asignando a cada uno una puntuación de prioridad en función de su apariencia visual y anotaciones.

De esta manera, un grupo de activos que ocupa un área más grande en la parte superior de la página recibe una puntuación más alta.

URL2Video selecciona y ordena automáticamente los grupos de activos para optimizar la puntuación de prioridad total.

Para que los videos sean concisos, el sistema presenta solo los elementos dominantes de una página, como un título y algunos recursos multimedia, y restringe la duración de los elementos.

Dada una lista ordenada de activos basada en la jerarquía DOM, URL2Video sigue la heurística obtenida del estudio de diseño para tomar decisiones sobre la disposición temporal y espacial.

El sistema transfiere el diseño de los elementos a la relación de aspecto del video y aplica las opciones de estilo, incluidas las fuentes y los colores, ajustando el tiempo de presentación de los activos y convirtiendo el contenido en un video MPEG-4.

Google dice que en un estudio de usuarios con diseñadores de Google, URL2Video extrajo elementos de una página web de manera efectiva y apoyó a los diseñadores iniciando el proceso de creación de videos.

“Si bien esta investigación actual se centra en la presentación visual, estamos desarrollando nuevas técnicas que apoyan la pista de audio y una voz en off en la edición de video”, escribieron los científicos de investigación de Google Peggy Chi e Irfan Essa en una publicación de blog.

“En general, visualizamos un futuro en el que los creadores se centran en tomar decisiones de alto nivel y un modelo de aprendizaje automático sugiere de forma interactiva ediciones gráficas y temporales detalladas para la creación de un video final en múltiples plataformas”.

Fuente y foto: https://venturebeat.com/2020/10/29/googles-ai-converts-webpages-into-videos