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Los flujos de trabajo automatizados se están comiendo el mundo

En solo los últimos 12 meses, más de $ 2.2 mil millones se han canalizado a empresas de tecnología que crean soluciones de automatización de flujo de trabajo.

Esto no es una burbuja. Es un globo.

Compañías de tecnología de punta como:

  • Slack ($ 14.5 mil millones de capitalización de mercado),
  • Calendly ($ 60 millones de ARR),
  • Docusign ($ 36 mil millones de capitalización de mercado),
  • GitHub (comprada por Microsoft por $ 7.5 mil millones)
  • Airtable ($ 185 millones Serie D)

Todas han construido- en constructores de flujo de trabajo que van desde código simplificado hasta código bajo y sin código gráfico.

Todo lo que necesita es cuestión de minutos conectar X a Y a Z.

Hace solo unos días, Adobe compró Workfront, una plataforma de automatización del flujo de trabajo de marketing, por $ 1.5 mil millones.

Antes de eso, Apple compró una startup llamada Workflow y la convirtió en la aplicación Apple Shortcuts.

La automatización del flujo de trabajo es el futuro.

La adopción masiva de flujos de trabajo por parte de Big Tech se inclina hacia una revolución de procesos que tiene la sensación de hormigueo de Por qué el software se está comiendo el mundo de Marc Andreesen.

Ese artículo de WSJ (omita el muro de pago aquí) se publicó hace casi una década. Las cosas han cambiado.

Estamos viendo una nueva evolución de la tecnología.

De hecho, este empezó hace unos años.

Bitcoin, que se inició en 2009, y el posterior auge de la cadena de bloques fue esencialmente el comienzo del movimiento de automatización del flujo de trabajo.

Un flujo de trabajo de Bitcoin podría verse así en forma escrita:

  • Un usuario de Coinbase realiza una solicitud para vender bitcoins.
  • Blockchain verifica la propiedad.
  • Se registra la transacción.
  • El usuario recibe su dinero en efectivo.

Así es esencialmente la automatización del flujo de trabajo.

Automatización solía referirse a robótica y fabricación.

Luego vinieron algoritmos en código similar al ejemplo anterior de blockchain.

Luego, inteligencia artificial general o IA en software. ¿Ahora? Se trata del flujo de trabajo.

Pero, ¿qué es exactamente un flujo de trabajo?

Un “flujo de trabajo” moderno es un proceso de pasos repetibles trazados por una interfaz gráfica o basada en código que permite una secuencia para producir un resultado deseado.

Puedes pensar en esto en términos de un tren.

El flujo de trabajo es el tren en su totalidad. Los pasos secuenciales son los vagones del tren.

Cada automóvil individual podría ser una integración o una acción.

El frente del tren es el comienzo. El último coche es el resultado esperado.

El trabajo del flujo de trabajo es establecer fácilmente los pasos que debe seguir para completar un proceso.

Debido a que este proceso automatiza las tareas humanas, reduce el trabajo administrativo, lo que conduce a empleados más felices y productivos.

Según la firma de investigación de mercado IDC, las empresas pierden entre un 20% y un 30% en ingresos cada año debido a ineficiencias.

Entonces, ¿por qué no buscar formas de automatizar y mejorar la eficiencia en las transacciones comerciales más comunes?

Comencemos con el siempre deseado Inbox Zero y el calendario diario y las acciones de comunicación.

Un favorito de Silicon Valley, Superhuman, incorpora conocimientos sociales en su flujo de trabajo diario de correo electrónico.

Al integrar LinkedIn, Facebook y Twitter, le permite ver cómo se ven las personas, dónde se encuentran y qué hacen.

Sugiere automáticamente formas de romper el hielo, temas sobre los que vincularse y razones para volver a ponerse en contacto, lo que le permite ser astuto, personal y eficaz con sus compañeros.

Y ahora es el momento de actuar en lo que respecta al correo electrónico.

Si bien se enviaron y recibieron aproximadamente 306,4 mil millones de correos electrónicos cada día en 2020, se espera que la cifra aumente a más de 361,6 mil millones de correos electrónicos diarios en 2024.

El mundo digital solo demandará más atención.

Luego está la complejidad de administrar su calendario.

Un ejemplo reciente es la nueva función de flujo de trabajo de Calendly, que le permite enviar recordatorios de eventos arrastrando y soltando.

Ese es el epítome de un flujo de trabajo. Traza lo que quiere lograr y lo hace muy simple.

No necesita ningún código o integración de API; las piezas simplemente encajan en su lugar.

Podría verse algo como esto en forma escrita:

  • Envíe un correo electrónico de presentación a los invitados al podcast después de la reunión de preparación.
  • Envíe un recordatorio de franja horaria un día antes de que se grabe el episodio.
  • Envíe un correo electrónico de agradecimiento de seguimiento a los invitados después de que su episodio se transmita con información para compartir en las redes sociales.

Para lograr los flujos de trabajo anteriores, Calendly podría integrarse en su calendario de Google y cuenta de Gmail para rastrear cuándo enviar qué correo electrónico.

Esa es una simple automatización del flujo de trabajo de los procesos comerciales, pero ¿qué pasa si estás en el lado técnico de una startup o empresa?

Los desarrolladores son costosos y escasos y, sin embargo, pasan una buena cantidad de tiempo haciendo cosas repetitivas como administrar una miríada de microservicios, implementar en producción, corregir errores y más, todo lo cual se suma a una gran cantidad de productividad perdida sin el flujo de trabajo adecuado. automatización en su lugar.

(Una encuesta realizada por Stripe en 2018 estima una pérdida de productividad del 31,6% para los equipos de desarrollo).

Es por eso que DevOps o las operaciones de desarrollo se han convertido en un hervidero de inteligencia y mejora de la automatización.

Un ejemplo de esto es CTO.ai, que trae los flujos de trabajo del desarrollador a Slack, así como a la CLI (interfaz de línea de comandos).

La interfaz de CTO.ai es una plataforma basada en código que permite a un desarrollador crear automatizaciones de flujo de trabajo o operaciones dentro de su CLI y ejecutarlas con su equipo en Slack.

Por ejemplo, podrían activar una instancia de contenedor de Docker o un clúster de Kubernetes.

A continuación, puede ver Axial, una plataforma de recaudación de capital, que usa CTO.ai para ejecutar su Cluster Op.

Cuando el equipo Axial tiene un código listo para pruebas más rigurosas, Cluster Op puede controlar los espacios de nombres sin servidor en Kubernetes e implementarlo en un clúster.

Al hacerlo, Axial puede:

  • Enciende y apaga los clústeres.
  • Implemente varios códigos y servicios en el clúster.
  • Actualice la base de datos para probar los datos adecuados.

Esto permite a Axial convertir Slack en un plano de control para todos sus flujos de trabajo de computación en la nube, desde la automatización hasta la colaboración, CICD hasta el alojamiento y más.

El cambio le ahorró a Axial más de 6.000 horas de tiempo de desarrollador. Calcule ese tiempo en dólares con ingenieros de software que ganan salarios de seis dígitos y habrá ahorrado bastante dinero.

Y ese es el pensamiento sobre los flujos de trabajo: créelos una vez, automatícelos y no solo hará su vida diaria más fácil, sino que también ahorrará innumerables horas de tiempo de procesamiento manual.

El amplio mundo de los flujos de trabajo está creciendo rápidamente. Incluso hay Workflow.is para su vida personal, donde puede realizar un seguimiento de la cantidad de cafeína que ha consumido durante el día con todo el café que bebe.

Los flujos de trabajo se expanden cada vez más y se vuelven más fáciles cada día.

Para comenzar, simplemente escriba cuál es su proceso en torno a una tarea específica. Si sabe cómo lograrlo, todo lo que necesita para optimizar y automatizar es la herramienta adecuada.

Así es como fluye el trabajo.

Fuente y fotos: https://venturebeat.com/2020/11/21/workflows-are-eating-the-world